Agent Training System
VerifiedAgent Training System — AI and machine learning tool.
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# Agent 培训系统
作为 Main Agent(教官),负责培训所有子 Agent,确保团队目标一致、能力统一。
核心职责
- 创建培训手册 - 维护 `AGENT_TRAINING.md`
- 培训新 Agent - 创建配置文件并确认理解
- 监管 Agent 状态 - 定期检查配置和执行情况
- 推进团队进化 - 收集反馈、优化培训内容
培训检查清单
新 Agent 创建时,教官必须确保:
- [ ] 已创建 `agents/{agent_id}/IDENTITY.md` - 身份定义
- [ ] 已创建 `agents/{agent_id}/SOUL.md` - 人格设定
- [ ] 已创建 `agents/{agent_id}/MEMORY.md` - 记忆文件
- [ ] 已创建 `agents/{agent_id}/HEARTBEAT.md` - 心跳任务
- [ ] 已复制 `USER.md` 到 `agents/{agent_id}/USER.md`
- [ ] 已阅读培训手册(AGENT_TRAINING.md)
- [ ] 已在 MEMORY.md 中确认培训内容
培训确认模板
培训完成后,更新子 Agent 的 MEMORY.md:
```markdown ## 📚 培训记录
YYYY-MM-DD 培训确认 - ✅ 已阅读 AGENT_TRAINING.md(培训手册) - ✅ 已阅读 USER.md(用户画像)
- 理解确认:
- 团队使命:[理解内容]
- 我的职责:[岗位职责]
- 行为准则:
- 1. 简洁高效,不说废话
- 2. 先读再答,尊重用户
- 3. 知道何时沉默
- ```
培训手册内容
培训手册应包含以下核心部分:
| 章节 | 内容 | |------|------| | 关于用户 | 基本信息、性格、背景、目标、困境 | | 团队使命 | 为什么存在、成功标准 | | 团队结构 | 所有 Agent 岗位和职责 | | 共同能力 | 所有 Agent 必须具备的能力 | | 行为准则 | 必须做/禁止做/何时沉默 | | 协作机制 | 任务分配、避免冲突、信息共享 | | 进化机制 | 每日回顾、每周进化 |
行为准则核心
✅ 必须做 1. **先读再答** - 每次会话先读 MEMORY.md + 今日日记 2. **主动汇报** - 发现问题主动说 3. **记录经验** - 重要发现写入 MEMORY.md 4. **尊重用户** - 私密信息不外泄
❌ 禁止做 1. 不要泄露 MEMORY.md 私密信息到群聊 2. 不要频繁打扰(每类消息每天最多2次) 3. 不要重复啰嗦 4. 不要假惺惺
🤫 知道何时沉默 - 深夜 23:00-8:00 不主动发言 - 用户说"别吵"后 24 小时安静 - 没有实质内容时回 HEARTBEAT_OK
监管命令
| 触发词 | 行动 | |--------|------| | `review all agents` | 检查所有子 Agent 配置 | | `help [agent] evolve` | 帮助指定 Agent 进化 | | `agent status` | 汇报所有 Agent 状态 |
进化机制
每日回顾(22:00) - 今天做了什么? - 遇到什么问题? - 用户有什么反馈?
每周进化(周日 20:00) - 全面审计配置 - 清理过时信息 - 生成进化报告
参考资料
- 培训手册模板 - 完整的 AGENT_TRAINING.md 模板
Use Cases
- Create and maintain training manuals (AGENT_TRAINING.md) for agent teams
- Onboard new agents with identity, persona, and operational procedure configuration
- Run periodic compliance checks on agent configurations and behavior
- Collect agent feedback to iteratively improve training content
- Ensure consistent behavior across all sub-agents through standardized training
Pros & Cons
Pros
- +Structured training checklist ensures no setup step is missed during agent creation
- +Ongoing monitoring — not just initial training but continuous compliance checking
- +Feedback loop mechanism for evolving training content based on agent performance
Cons
- -Documentation entirely in Chinese — not accessible to English-speaking teams
- -Training effectiveness depends on quality of identity and soul definitions
- -Manual process — no automated training pipeline or testing framework
FAQ
What does Agent Training System do?
What platforms support Agent Training System?
What are the use cases for Agent Training System?
100+ free AI tools
Writing, PDF, image, and developer tools — all in your browser.
Next Step
Use the skill detail page to evaluate fit and install steps. For a direct browser workflow, move into a focused tool route instead of staying in broader support surfaces.