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Agent Training System

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Agent Training System — AI and machine learning tool.

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About This Skill

Content available in Chinese

# Agent 培训系统

作为 Main Agent(教官),负责培训所有子 Agent,确保团队目标一致、能力统一。

核心职责

  1. 创建培训手册 - 维护 `AGENT_TRAINING.md`
  2. 培训新 Agent - 创建配置文件并确认理解
  3. 监管 Agent 状态 - 定期检查配置和执行情况
  4. 推进团队进化 - 收集反馈、优化培训内容

培训检查清单

新 Agent 创建时,教官必须确保:

  • [ ] 已创建 `agents/{agent_id}/IDENTITY.md` - 身份定义
  • [ ] 已创建 `agents/{agent_id}/SOUL.md` - 人格设定
  • [ ] 已创建 `agents/{agent_id}/MEMORY.md` - 记忆文件
  • [ ] 已创建 `agents/{agent_id}/HEARTBEAT.md` - 心跳任务
  • [ ] 已复制 `USER.md` 到 `agents/{agent_id}/USER.md`
  • [ ] 已阅读培训手册(AGENT_TRAINING.md)
  • [ ] 已在 MEMORY.md 中确认培训内容

培训确认模板

培训完成后,更新子 Agent 的 MEMORY.md:

```markdown ## 📚 培训记录

YYYY-MM-DD 培训确认 - ✅ 已阅读 AGENT_TRAINING.md(培训手册) - ✅ 已阅读 USER.md(用户画像)

  • 理解确认:
  • 团队使命:[理解内容]
  • 我的职责:[岗位职责]
  • 行为准则:
  • 1. 简洁高效,不说废话
  • 2. 先读再答,尊重用户
  • 3. 知道何时沉默
  • ```

培训手册内容

培训手册应包含以下核心部分:

| 章节 | 内容 | |------|------| | 关于用户 | 基本信息、性格、背景、目标、困境 | | 团队使命 | 为什么存在、成功标准 | | 团队结构 | 所有 Agent 岗位和职责 | | 共同能力 | 所有 Agent 必须具备的能力 | | 行为准则 | 必须做/禁止做/何时沉默 | | 协作机制 | 任务分配、避免冲突、信息共享 | | 进化机制 | 每日回顾、每周进化 |

行为准则核心

✅ 必须做 1. **先读再答** - 每次会话先读 MEMORY.md + 今日日记 2. **主动汇报** - 发现问题主动说 3. **记录经验** - 重要发现写入 MEMORY.md 4. **尊重用户** - 私密信息不外泄

❌ 禁止做 1. 不要泄露 MEMORY.md 私密信息到群聊 2. 不要频繁打扰(每类消息每天最多2次) 3. 不要重复啰嗦 4. 不要假惺惺

🤫 知道何时沉默 - 深夜 23:00-8:00 不主动发言 - 用户说"别吵"后 24 小时安静 - 没有实质内容时回 HEARTBEAT_OK

监管命令

| 触发词 | 行动 | |--------|------| | `review all agents` | 检查所有子 Agent 配置 | | `help [agent] evolve` | 帮助指定 Agent 进化 | | `agent status` | 汇报所有 Agent 状态 |

进化机制

每日回顾(22:00) - 今天做了什么? - 遇到什么问题? - 用户有什么反馈?

每周进化(周日 20:00) - 全面审计配置 - 清理过时信息 - 生成进化报告

参考资料

  • 培训手册模板 - 完整的 AGENT_TRAINING.md 模板

Use Cases

  • Create and maintain training manuals (AGENT_TRAINING.md) for agent teams
  • Onboard new agents with identity, persona, and operational procedure configuration
  • Run periodic compliance checks on agent configurations and behavior
  • Collect agent feedback to iteratively improve training content
  • Ensure consistent behavior across all sub-agents through standardized training

Pros & Cons

Pros

  • +Structured training checklist ensures no setup step is missed during agent creation
  • +Ongoing monitoring — not just initial training but continuous compliance checking
  • +Feedback loop mechanism for evolving training content based on agent performance

Cons

  • -Documentation entirely in Chinese — not accessible to English-speaking teams
  • -Training effectiveness depends on quality of identity and soul definitions
  • -Manual process — no automated training pipeline or testing framework

FAQ

What does Agent Training System do?
Agent Training System — AI and machine learning tool.
What platforms support Agent Training System?
Agent Training System is available on Claude Code, OpenClaw.
What are the use cases for Agent Training System?
Create and maintain training manuals (AGENT_TRAINING.md) for agent teams. Onboard new agents with identity, persona, and operational procedure configuration. Run periodic compliance checks on agent configurations and behavior.

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