Multi Agent Collaboration
VerifiedMulti Agent Collaboration — AI and machine learning tool.
$ Add to .claude/skills/ About This Skill
Content available in Chinese
# 多智能体协作系统 V1.4(最终版)
> 🎯 最终版本:用户自适应 - 学习用户偏好,动态调整交互
V1.4 核心升级
| 新功能 | 说明 | |--------|------| | 用户画像 | 记录用户交互偏好 | | 自适应确认 | 根据跳过率调整确认频率 | | 个性化输出 | 根据偏好调整报告风格 | | 预测服务 | 主动预测用户下一步需求 |
完整执行流程
``` 用户输入 │ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 查用户画像 ←─────────────────────┐ │ │ • 了解用户偏好 │ │ │ • 获取历史交互模式 │ │ └─────────────────────────────────────┘ │ │ │ ▼ │ 意图识别 → 智能路由 ←───────────────────┘ │ (参考用户偏好) ▼ 主动感知 │ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 模块执行 │ │ (串行/并行/跳过) │ └─────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 反思机制 │ │ 评估 → 优化 → 重试 │ └─────────────────────────────────────┘ │ ▼ 记录行为 → 更新画像 ─────────────────→ (回到用户画像) │ ▼ 用户确认 → 继续/退出 ```
---
用户画像详解
学习数据
```typescript interface UserProfile { user_id: string; // 交互习惯 confirmation_habit: { total_decisions: number; skip_count: number; skip_rate: number; // 跳过率 avg_decision_time_ms: number; }; // 输出偏好 output_preference: { detailed_count: number; concise_count: number; preferred_style: 'detailed' | 'concise' | 'balanced'; }; // 推荐接受 recommendation: { total: number; accepted: number; acceptance_rate: number; }; // 执行偏好 execution: { parallel_count: number; serial_count: number; preferred_mode: 'parallel' | 'serial'; }; // 模块偏好 module_preference: { module_sequence_history: string[]; common_paths: string[]; }; updated_at: string; } ```
自适应策略
| 用户特征 | 系统调整 | |----------|----------| | 跳过率 > 60% | 减少确认步骤 | | 跳过率 < 30% | 保持完整确认 | | 偏好详细 | 输出更多解释 | | 偏好精简 | 输出关键要点 | | 推荐接受 > 70% | 多推荐 | | 推荐接受 < 30% | 少推荐 | | 偏好并行 | 优先并行执行 | | 偏好串行 | 保持串行执行 |
---
V1.4 交互示例
完整交互流程
``` 用户:帮我分析新能源汽车行业趋势 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【行业分析】 识别意图:信息获取 + 内容创作 目标行业:新能源汽车
【用户画像】 ┌─────────────────────────────────────┐ │ 画像:user_001 │ │ • 跳过率:75% → 简化确认 │ │ • 输出偏好:详细(80%) │ │ • 推荐接受:90% → 多推荐 │ │ • 执行偏好:并行 │ └─────────────────────────────────────┘
【自适应决策】 ✓ 减少确认步骤 ✓ 输出详细报告 ✓✓ 尝试并行 多提供推荐
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【执行】模块1 → 模块2(并行)
【模块1 - 反思评估】 ✓ 完整性:90% | 质量:8.2/10 | 可用性:92%
【模块2 - 反思评估】 ✓ 完整性:88% | 质量:8.0/10 | 可用性:90%
【模块执行完成】
【自适应确认】 ✓ 跳过非必要确认(跳过率75%)
- 摘要:
- 行业趋势:3个
- 创作方案:2套
- 预估时间:25分钟
- 继续到模块3/4?
- 继续到模块3
- 继续到模块4
- 查看完整报告
- 结束
请回复: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ```
预测性服务
``` 用户:看看金融行业新闻
【行业分析】 识别意图:信息获取 目标行业:金融
【预测服务】 根据您的历史行为: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ • 87% 概率:您会继续到模块2(创作) • 60% 概率:您会查看详细报告 • 常用路径:模块1 → 模块2 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【预执行】 已在后台准备模块2内容(如果继续)
开始执行模块1... ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ```
注意:以上示例适用于任何行业(金融、医疗、教育、零售、科技、新能源汽车、餐饮等)
---
全面自检报告
✅ 版本一致性检查
| 检查项 | 状态 | 说明 | |--------|------|------| | V1.0 核心保留 | ✓ | 串行流程、用户确认、数据传递、灵活退出 | | V1.1 增量引入 | ✓ | 意图识别、智能路由、并行执行 | | V1.2 增量引入 | ✓ | 反思机制、自动重试、优化尝试 | | V1.3 增量引入 | ✓ | 主动感知、增量更新、模式复用 | | V1.4 增量引入 | ✓ | 用户画像、自适应、预测服务 |
✅ 功能完整性检查
| 模块 | 功能 | 状态 | |------|------|------| | 模块1 | 信息采集+过滤+评估+分级 | ✓ | | 模块2 | 趋势分析+爆款分析+创作方案+发布策略 | ✓ | | 模块3 | 状态分析+成长洞察+AI信件 | ✓ | | 模块4 | 工具推荐+工作流记录+模板生成+效率报告 | ✓ |
✅ 记忆系统检查
| 功能 | 状态 | |------|------| | 五层架构(L0-L4) | ✓ | | 场景化配置 | ✓ | | 智能检索 | ✓ | | 遗忘机制 | ✓ | | 反馈闭环 | ✓ | | 增量更新 | ✓ |
✅ 逻辑一致性检查
| 检查项 | 状态 | |--------|------| | 模块执行顺序(1→2/3/4) | ✓ | | 数据传递(后续模块可访问前置输出) | ✓ | | 用户确认点(每模块后) | ✓ | | 灵活退出(任何时候可退出) | ✓ | | 记忆流转(L0→L2→L3→L4) | ✓ | | 反思触发(每模块后) | ✓ | | 自适应依赖(需要画像数据) | ✓ |
✅ 向后兼容性检查
| 配置项 | 默认值 | 可关闭 | |--------|--------|--------| | intent_recognition | true | ✓ | | smart_routing | true | ✓ | | parallel_execution | true | ✓ | | reflection | true | ✓ | | proactive_memory | true | ✓ | | user_adaptation | true | ✓ | | user_confirmation | true | ✗ (必须开启) | | data_passing | true | ✗ (必须开启) | | flexible_exit | true | ✗ (必须开启) |
---
完整配置
```typescript const MULTI_AGENT_SYSTEM_V1_4 = { // 版本 version: "1.4", release_date: "2026-02-25", // V1.4 功能 user_adaptation: { enabled: true, profile_tracking: true, adaptive_confirmation: true, personalized_output: true, predictive_service: true }, // V1.3 功能 proactive_memory: { enabled: true, incremental_update: true, cache_ttl_hours: 168, reuse_bonus: 0.2 }, // V1.2 功能 reflection: { enabled: true, auto_retry: true, max_retries: 3, dimensions: ['completeness', 'quality', 'usability'] }, // V1.1 功能 routing: { intent_recognition: true, smart_routing: true, parallel_execution: true, patterns: ['serial', 'parallel', 'skip', '精简'] }, // V1 核心(不可关闭) core: { user_confirmation: true, data_passing: true, flexible_exit: true }, // 模块配置 modules: { module1: { name: "信息守护者", layer: "L0", retention: "1小时" }, module2: { name: "内容趋势优化系统", layer: "L2", retention: "7天" }, module3: { name: "状态洞察模块", layer: "L3-L4", retention: "90天" }, module4: { name: "工作流沉淀系统", layer: "L3", retention: "永久" } }, // 记忆系统 memory: { enabled: true, layers: ['L0', 'L1', 'L2', 'L3', 'L4'], scenarios: ['duty', 'sentiment', 'workflow', 'goal', 'general'] } }; ```
---
执行模式汇总
| 模式 | V1.0 | V1.1 | V1.2 | V1.3 | V1.4 | |------|------|------|------|------|------| | 串行执行 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | | 意图识别 | - | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | | 智能路由 | - | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | | 并行执行 | - | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | | 反思机制 | - | - | ✓ | ✓ | ✓ | | 主动感知 | - | - | - | ✓ | ✓ | | 用户自适应 | - | - | - | - | ✓ |
---
参考文档
- 完整工作流设计: references/workflow-design.md
- 模块间数据流转: references/data-flow.md
- 记忆系统V2源码: scripts/memory-v2.ts
Use Cases
- Enable multiple AI agents to collaborate on complex tasks
- Coordinate agent-to-agent communication for distributed problem solving
- Build collaborative AI workflows where agents share context and results
- Design multi-agent systems with role-based task specialization
- Orchestrate parallel agent execution for throughput-intensive tasks
Pros & Cons
Pros
- +Compatible with multiple platforms including claude-code, openclaw
- +Well-documented with detailed usage instructions and examples
- +Strong community adoption with a large number of downloads
Cons
- -Documentation primarily in Chinese — may need translation for English users
- -No built-in analytics or usage metrics dashboard
FAQ
What does Multi Agent Collaboration do?
What platforms support Multi Agent Collaboration?
What are the use cases for Multi Agent Collaboration?
100+ free AI tools
Writing, PDF, image, and developer tools — all in your browser.
Next Step
Use the skill detail page to evaluate fit and install steps. For a direct browser workflow, move into a focused tool route instead of staying in broader support surfaces.